Mennyibe kerül egy weboldal, ha AI-val magad építed? Itt a teljes számlám

Egy marketinges 87 nap alatt, fejlesztő nélkül, AI-val épített egy fizetés-képes oktatási platformot, amin az első valódi bankkártyás vásárlás már végigment, automata számlával. A futó infrastruktúra havi 20-21 ezer forintból megvan, a munka viszont 800 óra fölött volt. Fejlesztői óradíjjal visszaszorozva ez 16 millió forintnyi fejlesztés. Ez a cikk a teljes, tételes számla: idő, pénz, és az őszinte térkép arról, meddig jutsz el egyedül.

Egy dolgot előre tisztázok, mert fontos. Ez a nyitás küszöbén írt állapot. A platform működik, a fizetés élesben végigment, de a nyilvános indulás még hátra van, és a tervben továbbra is ott áll, hogy tapasztalt fejlesztővel is átnézetem az egészet. Ez a cikk tehát nem egy kész üzlet diadaljelentése, hanem őszinte könyvelés a rajtig vezető útról.

Ezt a jelenséget hívják vibe codingnak: leírod, mit szeretnél, és az AI megírja hozzá a kódot. A netes sztorik jellemzően két műfajban szólnak róla. Vagy azt mondják, húsz perc alatt kész az app, vagy azt, hogy az egész életveszélyes hype. Mindkettő elhallgatja a lényeget: a számlát. Én végigcsináltam, és vezettem közben a könyvelést.

Az első este: 108 perc, ami mindent elhitet veled

Péntek este, 2026. június 27., 19:45. Egy üres projekt-mappa és egy terv.

Aznap este 21:33-kor a git-napló szerint már állt a keretrendszer, a design-alap, a főoldal, és átköltözött a régi oldalamról mind a 38 blogcikk, 135 képpel együtt. Száznyolc perc telt el.

Ismerem a marketinget, úgyhogy kimondom: ez a 108 perc a világ legjobb termékdemója. Ilyenkor hiszed el, hogy a húszperces app-építés igaz. És pontosan itt kezdődik a félreértés, mert ez a 108 perc a teljes munkának mára nagyjából a 2 ezreléke. A maradék 998 ezrelékről szól minden, ami ebben a cikkben következik.

Mi épült fel pontosan

A számla csak akkor ér valamit, ha látod, mit vettem érte. A műfaj legtöbb cikkéből pont ez hiányzik: a pénz mellől a kimenet.

• Kurzus-platform. 17 kurzus tematikája 195 leckével, ebből 35 lecke épült meg teljesen, három kurzusban, összesen 721 kivetíthető diával, a diákon belüli képkockákkal együtt 851-gyel és mindegyikhez egy Tanuld / Gyakorold / Teszteld szerkezetű lecke-oldallal. A leckéknek közös szereplője van, saját forrás-jegyzéke és saját lejátszója, mobilra és kivetítőre.
• Fizetés és számla. Stripe-alapú pénztár élesben, banki visszaigazolás-feldolgozással, magyar felülettel, és a fizetés után automatikusan kiállított számlával a Számlázz.hu-n keresztül. Az első valódi vásárlás számlája már megvan.
• Fiók. Nyolc blokkos fiók-oldal: haladás, kurzusok, tanúsítványok, ajánlás, értesítés-kapcsolók, vásárlások a számla-PDF-fel, adatexport és fiók-törlés a GDPR miatt.
• Tesztek és tanúsítvány. 360 kérdéses kompetencia-kérdésbank, két kitölthető teszt, automata tanúsítvány-rendszer vizsgával.
• Tartalom. 43 blogcikk (mindegyik alatt GYIK), 13 téma-oldal, és egy saját, rajzolt képi világ: két állandó szereplő nyolc-nyolc arckifejezéssel, matricák, jelenet-képek.
• Alapok. Kétnyelvű szerkezet, előre generált statikus oldalak, 1055 automata teszt, 42 külön adatbázis-jogosultsági állítás, tizenegy automata őr és kilenc mérő minden kiadás előtt.

A számszerű lépték: 1751 commit (kód-mentési pont) 87 nap alatt, 67 ezer sor kód és mellette 23 ezer sor lecke-szöveg. A hatodik hét végén 614 commit és 28 ezer sor volt; a második szakaszban tehát ugyanannyi idő alatt több épült, mint az elsőben.

Az idő-számla: ott csúszik el, ahol nem látod

Kezdjük a kényelmetlen résszel, mert a pénznél ez a nagyobb tétel.

A 87 naptári napból 79-en dolgoztam. Összesen nyolc szabad napom volt, három hónap alatt. A commit-időbélyegek szerint a munkanap reggel 9-10 körül indult és rendszeresen éjfélig ért, néhányszor hajnali kettőig. A napi első és utolsó mentés közti időt összeadva 790 óra jön ki, és ebben nincs benne a napló előtti tervezés. Óvatos becsléssel is 800 óra fölött ment a projektbe. Ez nem hobbi-tempó, hanem több mint egy teljes állás, három hónapon át.

A tempó nem lassult. A legsűrűbb napom a nyitás előtti héten volt, 63 commit egyetlen napon, és a második szakasz napi átlaga is 25 fölött maradt. Ami változott, az a munka fajtája: az első hat hét építés volt, a második hat hét gyártás és minőség-őrzés.

A Hacker Newson, a világ legnagyobb fejlesztő-fórumán valaki így foglalta össze a saját tapasztalatát: „3 napot töltök annak a javítgatásával, amit az AI 30 perc alatt ad." Az arány nálam jobb volt ennél, de az elv stimmel: a generálás látványos része gyors, a türelmes rész láthatatlan.

Két példa a saját naplómból, mindkét irányba.

A gyors irány. Július 6-án délután egy órakor döntöttem el, hogy Stripe lesz a fizetési szolgáltató. Másnap reggel 9:48-kor a pénztár magja működött: fizető-oldal, banki visszajelzés feldolgozása, adatbázis-mentés. Huszonegy óra telt el, alvással együtt. Effektíven egy délelőtt.

A lassú irány. Ugyanez a fizetési rendszer éretten, magyar felülettel, jogi szövegekkel, számlázási adatokkal, kosárelhagyás-emlékeztetővel és tesztekkel: 17 nap. A leggyorsabb rész és a kész rész között nyolcszoros szorzó van, és a vevőd a kész részt kapja, nem a demót.

És a leglassabb irány: az éles nap. A pénztár és a számlázás bekötése után az első valódi, bankkártyás vásárlás ugyanazon a napon háromszor bukott el, mielőtt átment. Egyszer a két éles titkos kulcs felcserélve került a szerverre, és a hibát a napló egyetlen sora árulta el. Egyszer a belépő e-mail linkje egy elgépelt cím miatt a semmibe mutatott. Egyszer a számlázó a rendelésszámot utasította vissza, mert az ingyenes csomagja nem fogadja. Egyik sem kód-hiba volt. Mind beállítás, mind csak élesben derül ki, és mind órákba került. A demó és az éles nap között ez a fajta idő is ott van, és senki nem számolja.

A gyártósor. A tananyagnál más lett az arány. Miután megvolt a szabálykönyv és a lecke-váz, egy lecke felépítése, a forrásoktól a kész diasorig, a lecke-oldalig és a gépi mérésig, egy estébe fért. Egy hónapon át egy ütemezett, esti futás gyártotta a leckéket egymás után, én reggel átnéztem és javítottam. Így épült meg a 35 lecke fele. Ez a szám, amiért a projekt egyáltalán megérte: a tartalom-gyártás lett gyors, nem csak a kód.

A Kiszámoló blog szerzője, aki egy nyelvtanuló appot épített hasonló módszerrel, így írt a saját projektjéről: „Idő rengeteg ment el vele, sok nap, összesen talán 12-15 nap", egy másik projektjénél pedig hozzátette a költségeknél: „a munkaórákat természetesen nem számolva." Ez a fél mondat a műfaj legőszintébb pillanata. Mindenki így számol. Pedig a munkaóra a számla legnagyobb tétele, ezért ebben a cikkben kiszámoljuk.

A pénz-számla, első fele: az építés

Tételesen, forintosítva. Ahol dollár-alapú a szolgáltatás, ott 350 forintos árfolyammal kerekítek.

• AI-előfizetés. Claude Max csomag a legnagyobb szinten, havi 228,60 euró (200 dollár plusz áfa), 400 forintos euróval nagyjából 91 ezer forint. A 87 nap három számlázási hónapot érintett: körülbelül 275 ezer forint. Ehhez jött egyetlen hónapban, a lecke-gyártás csúcsán, 339 euró extra használat, nagyjából 136 ezer forint. Az AI teljes költsége a rajt óta: 410 ezer forint körül. A hatodik hét végén ez 140 ezer volt; a második szakasz drágább, mert a gyártás párhuzamos munkamenetekben ment.
• Képgenerálás. Egyszeri kredit-vásárlás még a rajt előtt, májusban: 367 ezer forint. Ebből készült a két szereplő minden arckifejezése, a matricák és a jelenet-képek, és a kreditek java még megvan. Beruházásnak könyvelem, nem havi költségnek.
• Tanulás. Egy AI-építés kurzus még a rajt előtt, 205 ezer forint, és egy Claude Code közösség havi 11 dollárért. Ezt kevesen írják le, pedig a módszer fele onnan jött.
• Domain. marketingcool.hu, három évre előre kifizetve, összesen 7 ezer forint.
• Sablon, plugin, ügynökség, freelancer. Nulla forint. Semmilyen kész sablont nem vettem.
• Tanulópénz. Két Figma-előfizetés fut egymás mellett, egyet feleslegesen vettem, 244 euró. A lejáratig marad, utána nem újul. Leírom, mert a számla akkor őszinte, ha a hibák is benne vannak.
• Egy tétel csökkent is. A régi Squarespace-oldalam előfizetését lemondtam: havi 16 dollárral kevesebb. Egy ChatGPT-előfizetést szintén.

Fontos kontextus az AI-előfizetéshez: a fix havidíj nem magától értetődő ebben a világban. A kredit-alapú eszközöknél a hibás válaszért is fizetsz. A Cursor nevű eszköznél 2025 nyarán árazási botrány volt, mert a korlátlannak hirdetett csomag néhány órányi intenzív munka után kifogyott; volt, akinek 700 százalékkal nőtt a havi számlája. A vibe coding leghangosabb krónikása, Jason Lemkin három és fél nap alatt 607 dollár túlszámlázást kapott a havi 25 dolláros csomagja FELETT. A fix díjas, nagy keretű előfizetés ezért nem luxus, hanem költség-kontroll: előre tudod, mennyi lesz.

A pénz-számla, második fele: a havi üzemeltetés

Ez a rész lepi meg a legtöbb embert, mert kicsi.

• Adatbázis és belépés-kezelés. Supabase Pro: havi 25 dollár, körülbelül 9 ezer forint. Ez a legkomolyabb tétel, és tudatos döntés: a fizetős csomag ad automatikus napi mentést. Adatot ingyenes csomagon tartani spórolásnak látszik, valójában kockázat.
• Tárhely és kiszolgálás. Vercel Pro: havi 20 dollár, 7 ezer forint. A hatodik hét végén ez még nulla volt; a kereskedelmi indulás előtt kötelező volt átváltani, mert az ingyenes csomag feltételei tiltják a kereskedelmi használatot.
• Céges levelezés. Google Workspace egy felhasználóra: 8,10 euró, nagyjából 3 ezer forint havonta.
• Automata ellenőrzés. A GitHub havi 2 000 ingyenes gépperce minden hónapban elfogy, mert a diák gépi mérése egy futásban 36 percet visz. A túlhasználat 1-4 dollár havonta. Apró tétel, de tanulságos: a minőség-őrzésnek is van rezsije.
• Domain. Havira vetítve 200 forint.
• Minden más: nulla forint. A tranzakciós email-küldés (Resend) havi 3 000 levélig ingyenes, és a marketing-levelek is ott mennek majd, 1 000 kontaktig szintén ingyen. A rendelkezésre-állás-figyelés ingyenes. A védelmi számláló-szolgáltatás ingyenes.
• Fizetési díj. A Stripe-nak nincs havidíja; tranzakciónként vonja a jutalékot (EU-s kártyánál 1,5 százalék + fix díj körül). A számlázó ingyenes csomagja is elég egyelőre. Vagyis csak akkor fizetsz, amikor te is kapsz pénzt.

A teljes üzemeltetési számla ma: havi 20-21 ezer forint, plusz az AI-előfizetés, amíg aktívan fejlesztek. A hatodik hét végén 12-15 ezer volt; a különbség a Vercel Pro és a levelezés, mindkettő a nyitás ára. Egy közepes irodai szoftver-előfizetés áráért fut egy fizetés-képes platform. Ez az adat hiányzik szinte az összes rémhírből és az összes sikersztoriból is.

A horgony: mennyiért adná ezt egy ügynökség?

Most jön az a rész, amiért ezt a cikket érdemes volt megírni.

A magyar piacon 2026-ban a publikus árlisták szerint egy bemutatkozó céges oldal 300-450 ezer forint. Egy marketing-fókuszú honlap 450-600 ezer. Egy egyedi webáruház 1,5-4 millió. Egy egyedi fejlesztésű rendszer jogosultság-kezeléssel és integrációkkal 1,5-3 millió. És ami itt épült (oktatási platform fizetéssel, vizsgarendszerrel, saját tartalom-motorral), az a komplex kategória: 3-8 millió forint fölött kezdődik, és jellemzően publikus ár sincs rá, csak egyedi ajánlat.

Nem elméleti számok ezek. A Kiszámoló a saját, jóval kisebb biztosítási nyilvántartó szoftverére 2,6 milliós fejlesztői árajánlatot kapott, mielőtt megcsinálta maga negyvenezerből.

A fejlesztői óradíj itthon tipikusan 16-24 ezer forint plusz áfa. Ha a saját 800 órámat a sáv közepével szorzom vissza, nagyjából 16 millió forintnyi fejlesztői munkát végzett el az AI az irányításommal, miközben készpénzben 410 ezer forint körül költöttem el az AI-ra az építés alatt. És a 800 órának egy jó része nem is fejlesztés volt, hanem tananyag-írás és képi világ, amit ügynökség sem vállalna óradíjra.

És itt álljunk meg egy pillanatra, mert a fejlesztőknek igazuk van, amikor ezen felhúzzák a szemöldöküket. A Kiszámoló cikke alatt egy fejlesztő ezt írta: az ilyen írások után „újra és újra el kell magyarázni az ügyfeleknek, miért kerül annyi pénzbe a professzionális fejlesztés." Kimondom helyette: a 2,6 millió nem a kódsorok ára. A felelősségé, a garanciáé, a tapasztalaté, ami kiszúrja a hibát, mielőtt a vevőd szúrja ki. Ez a cikk nem azt állítja, hogy ez az érték nem létezik. Azt mutatja meg, mennyi munka ezt az értéket másképp előállítani. A válasz: sok. De előállítható, és a sorozat következő részében pontosan megmutatom, hogyan.

A térkép: meddig jutsz el fejlesztő nélkül

Ez a leggyakrabban feltett és legrosszabbul megválaszolt kérdés a témában. Egy 302 marketing-vezetőt megkérdező amerikai kutatás szerint belső automatizációt a marketingesek 57 százaléka mer már AI-val építeni, de ügyfelek felé néző alkalmazást csak 17 százalék. A saját 41 napom alapján három zónára osztom a terepet.

Zöld zóna: megy magától. Landing page, blog, katalógus, design-rendszer, kétnyelvűség, keresőoptimalizálás-alap. Ez az a terep, ahol az első este 108 perce igaz. Ha itt akadsz el, az türelem-kérdés, nem tudás-kérdés.

Sárga zóna: megy, de csak kikényszerített szabályokkal. Fizetés, email-küldés, felhasználói adat. Itt már nem az a kérdés, hogy az AI meg tudja-e írni (meg tudja), hanem hogy te felteszed-e a kényelmetlen kérdéseket. Nálam például szabály, hogy a pénztár a Stripe saját, hostolt fizető-oldalát használja, így bankkártya-adat soha nem ér a rendszeremhez. Szabály, hogy a rendelés-teljesítés kizárólag a bank felől érkező, aláírt visszajelzésből indul. És van egy ár-őr: ha a kirakati ár és az adatbázis-ár eltér, a rendszer inkább nem enged fizetni. Ez az őr nem elmélet: az éles teszt-ár beállításakor a kódot és az adatbázist egyszerre kellett átírni, mert eltérésnél a pénztár leáll, ahelyett hogy rossz áron engedne fizetni. Ezeket a szabályokat nem az AI találta ki magától. Én kérdeztem ki belőle, mit szokás elrontani, és abból lettek a kapuk.

Piros zóna: itt véreztem volna el egyedül. Két történetem van, amit a sorozat következő része mond el teljes részletességgel. Az egyik egy jogosultsági hiba, ami egy teljes hónapig lapult a rendszerben úgy, hogy minden ellenőrzés zöld volt közben. A másik egy vizsga-funkció, ahol a kód hibátlan volt, és mégis ki lehetett volna szedni belőle a megoldókulcsot, mert a terv volt rossz. Mindkettőt szisztematikus audit találta meg, nem szerencse. Azóta lefutott egy harmadik teljes audit-kör is, és az is talált: egy jelszó-összevetést, ami a válaszidejével árulkodott volna, és hét laza pontot, amit csak az adatbázis-típusok szigorú átvezetése buktatott ki. A tanulság előre: a piros zóna nem ott van, ahol a kód nehéz. Ott van, ahol a hibát nem látod meg magadtól. És nem szűnik meg attól, hogy egyszer átvizsgáltad.

Egy fejlesztő a Hacker Newson pontosan megfogalmazta, miért: ezek az eszközök csendben profikra vannak méretezve, mert „a nem-fejlesztő mindent elfogad", amit az AI mond. A nem-fejlesztőnek ezért nem kód-tudásra van szüksége, hanem ellenőrzés-tudásra. Az pedig tanulható.

Ötlet-validálásra, belső eszközre, MVP-re ez a módszer ma verhetetlen. A határ a pénz és a személyes adat vonalánál kezdődik, és ott sem falat jelent, hanem munkarendet.

Amit marketingesként eleve tudsz, és nem is sejted, mennyit ér

A végére hagytam a legfontosabbat.

Ennek a munkának a legnehezebb része nem technikai. Pontosan megfogalmazni, mit akarsz. Célcsoportban gondolkodni. Briefet írni, visszajelzést adni, iterálni, és észrevenni, amikor a látványos megoldás nem a feladatot oldja meg. Ez a marketinges alapszakma. Az AI-korban kiderült róla, hogy ez maga a fejlesztés-irányítás.

Angolul sem kell hozzá jobban tudni, mint egy átlagos szakmai cikkhez, és bevallom, én a munka nagy részét magyarul csináltam: magyarul írtam a feladatokat, magyarul kaptam vissza a magyarázatokat, és a rendszer belső naplója is magyarul készül. Ez az egyik olyan kérdés, amit a magyar érdeklődők sokat kerestek és kevés választ kaptak rá: igen, megy magyarul.

A teljes számla tehát így néz ki. Készpénzben: 410 ezer forint körüli AI-költség az építés alatt, egyszeri beruházásként még bő félmillió a képekre és a tanulásra, és havi 20-21 ezer forint üzemeltetés. Időben: 800 óra fölött, ami a valódi ár, és amit senki nem ír le. Cserébe: egy 16 milliós nagyságrendű rendszer, ami az enyém, sablonok és bérleti díjak nélkül, egy kész tananyag-gyártósor, és egy képesség, ami megmarad a következő projektre is.

Egy mondat arról is, mikor térül meg, mert ezt sem szokás leírni. Az összes költséget tételesen összeírtam, a rajt előtti beruházásokkal együtt, és 36 hónapos megtérüléssel számolva a kurzusok árát is ehhez igazítottam: 29 900 és 89 900 forint között, a kurzus mélysége szerint. Havi nyolc eladásnál a számla a 32. hónapban fordul. Ez nem sikersztori-szám. Ez egy induló kis vállalkozás száma, és pont ezért hiteles.

A sorozat következő részében arról lesz szó, amitől mindenki fél, jogosan: a biztonságról. Arról a két hibáról, amit fentebb csak megvillantottam, és arról, hogyan kényszeríti ki az ember az igazságot egy olyan munkatársból, aki magabiztosan állítja, hogy minden rendben van.

Ha közben kipróbálnád, mit tud a platform, amiről ez a cikk szól: a kurzusok között ingyenes próbalecke vár, a Nagy Marketingteszten pedig 60 kérdésen mérheted fel, hol tartasz a szakmában.

Felhasznált források

popoflojo (2026). Comment on "After two years of vibecoding, I'm back to writing by hand". Hacker News.

Kiszámoló (2026). Vibe coding: már bárki lehet programozó?. Kiszámoló.

Anthropic (2026). Plans & Pricing. Claude.

Cursor (2025). Clarifying our pricing. Cursor.

Zeff, M. (2025). Cursor apologizes for unclear pricing changes that upset users. TechCrunch.

Ellman, A. (2025). Cursor's New Pricing Blew My Budget, So I Built a Usage Tracker. HackerNoon.

Lemkin, J. (2025). Why I'll Likely Spend $8,000 on Replit This Month Alone. And Why That's OK. SaaStr.

Supabase (2026). Pricing. Supabase.

Vercel (2026). Vercel Hobby Plan. Vercel Docs.

Google (2026). Google Workspace árak. Google Workspace.

GitHub (2026). About billing for GitHub Actions. GitHub Docs.

Resend (2026). Pricing. Resend.

Stripe (2026). Díjszabás. Stripe.

WebCraft (2026). Weboldal készítés árak 2026-ban Magyarországon. WebCraft.

Boncz, B. (2026). Webshop készítés árak 2026, magyar piac. AppForge.

BrillCode (2026). Mennyibe kerül egy egyedi szoftverfejlesztés 2026-ban?. BrillCode.

Netmetro (2026). Árak. Programozói óradíjak 2026. Netmetro.

Brinker, S. (2026). Vibe coding in marketing? We surveyed 300+ marketing leaders on its adoption. chiefmartec.

UserEvidence (2026). Vibe Coding in Marketing: 300+ Leaders on AI Code Generation. UserEvidence.

senko (2025). Comment on "Vibe coding service Replit deleted production database, faked data, told fibs". Hacker News.